AGENTS.md: O “README” dos Agentes de IA no Desenvolvimento de Software
A Inteligência Artificial já faz parte do dia a dia de muitos desenvolvedores.
Ferramentas como OpenAI Codex, Cursor e outras ajudam a escrever código, revisar trechos e até automatizar tarefas inteiras.
Mas surge uma pergunta: Como garantir que esses agentes de IA sigam as mesmas regras e padrões que os desenvolvedores humanos?
A resposta está no AGENTS.md, um padrão aberto criado pela OpenAI que já conquistou mais de 20 mil projetos open-source.
O que é o AGENTS.md?
Enquanto o README.md é feito para orientar pessoas, o AGENTS.md é feito para orientar IAs.
É um arquivo simples em Markdown que centraliza instruções como:
Como configurar o ambiente de desenvolvimento;
Quais comandos usar para rodar testes e builds;
Regras de estilo de código e lint;
Convenções para commits e pull requests;
Orientações de segurança e deploy.
💡 Em resumo: o AGENTS.md é o manual de boas práticas que guia a IA dentro de um repositório.
Por que isso é importante?
Sem um padrão, agentes de IA podem:
❌ rodar builds errados,
❌ ignorar testes,
❌ sugerir código fora do estilo da equipe,
❌ quebrar convenções do projeto.
Com o AGENTS.md, esses riscos caem drasticamente porque as instruções ficam claras e padronizadas.
Estrutura básica de um AGENTS.md
Aqui está um exemplo simples:
markdown# AGENTS.md ## Dev environment - Use Node.js 20+ - Rodar `npm install` após clonar o projeto ## Testing - Executar `npm run test` antes de qualquer commit - Todos os testes devem passar sem warnings ## PR Guidelines - Commits devem seguir o padrão Conventional Commits - Abrir PR sempre com descrição clara das mudanças ## Code Style - Usar ESLint e Prettier configurados no projeto - Seguir padrão de importação absoluta em vez de relativa
E em grandes projetos?
Em repositórios grandes ou monorepos, é possível ter múltiplos arquivos AGENTS.md. O agente sempre segue o arquivo mais próximo do código em que está trabalhando — funcionando de forma parecida ao .gitignore.
Isso permite flexibilidade em projetos com múltiplos módulos ou equipes.
📊 Visualizando a dinâmica
Aqui está um diagrama que mostra como o AGENTS.md conecta desenvolvedores, projeto e agentes de IA:
celeiro.devDiagrama InterativoRenderizando diagrama...
O AGENTS.md atua como ponte de entendimento entre humanos e agentes.
Adoção e impacto
O padrão já é reconhecido e adotado por ferramentas como:
OpenAI Codex, Cursor, Jules, Amp, Gemini, Zed e outros agentes de desenvolvimento em ascensão.
Cada vez mais, novas integrações surgem, ampliando o alcance do formato.
🚀 O futuro dos agentes no desenvolvimento
O AGENTS.md é mais que uma convenção: é um marco de colaboração entre desenvolvedores humanos e agentes de IA.
Assim como o README.md virou indispensável em qualquer repositório, o AGENTS.md tem tudo para se consolidar como referência obrigatória nos projetos modernos.
✅ Se você mantém projetos no GitHub, já vale considerar criar um AGENTS.md. É um investimento de tempo pequeno que gera um grande retorno em clareza, padronização e qualidade.
📌 Fonte oficial: openai/agents.md no GitHub
✍️ Publicado por Celeiro.dev — explorando tecnologia, inovação e o futuro do desenvolvimento de software.
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